PRODUIT · LES POPULATIONS SYNTHÉTIQUES
Des environnements simulables, pas des personas augmentés.
Des populations cohérentes à l'échelle de plusieurs millions d'individus, calibrées sur les données publiques et propriétaires, que l'on peut interroger, faire évoluer, exposer à des scénarios successifs.
LE DÉPLACEMENT FONDAMENTAL
Une population n'est plus une cible marketing : elle devient un environnement simulable.
Dans les études classiques, une population est un objet qu'on segmente et qu'on mesure pour en extraire des indicateurs agrégés : intentions d'achat, préférences, perceptions de marque. Ce modèle a produit des décennies d'insights utiles, mais une fois décrite, la population reste figée. Impossible de la faire réagir à un scénario nouveau ou de la faire vieillir.
Avec les populations synthétiques à l'échelle, la logique s'inverse. Chaque individu synthétique porte des dimensions sociales, économiques, géographiques, comportementales, culturelles, professionnelles et attitudinales. Cette richesse permet de soumettre la population à un scénario, d'observer les réactions différenciées par typologie, d'identifier les points de bascule et de projeter des trajectoires sur plusieurs mois ou années.
Elle est un système humain simulé, avec sa diversité interne, ses tensions et ses fenêtres critiques. Cette qualité transforme la nature de l'analyse : on explore un futur possible plutôt que mesurer un état d'opinion.
COMMENT ELLES SONT CONSTRUITES
Calibration rigoureuse, granularité maîtrisée, garanties structurelles.
Calibration sur données publiques
Chaque population synthétique est calibrée sur les données publiques pertinentes pour la décision : INSEE au niveau IRIS pour les populations territoriales, données sectorielles publiées par les autorités de régulation, enquêtes nationales et européennes, études publiques des organismes de recherche. Cette calibration garantit la cohérence statistique de la population avec la réalité démographique et comportementale du périmètre étudié.
Enrichissement par les données propriétaires
Lorsque le client dispose de données propriétaires pertinentes, segments clients, historique de consommation, panels internes, cartes de fidélité, tickets de caisse anonymisés, celles-ci sont intégrées à la calibration pour préciser la structuration des typologies. Cette intégration se fait dans le respect strict des garanties de confidentialité et sans transfert de données nominatives dans notre système.
Structuration en typologies granulaires
La population synthétique n'est pas homogène. Elle est structurée en typologies croisant plusieurs dimensions : typiquement 10 à 30 typologies par simulation, selon la complexité du cas. Cette granularité permet d'observer les réactions différenciées par sous-groupe et de révéler les micro-patterns invisibles à l'analyse agrégée. C'est cette granularité qui a permis à nos cas d'identifier que « 4 % de la population concentrent 78 % du risque politique » ou que « 3 typologies sensibles concentrent 62 % des faux positifs générés par un modèle d'IA prédictive ».
Garantie absolue de non-utilisation de données nominatives
Aucune donnée nominative n'entre dans notre système, à aucun moment du processus. Les données propriétaires transmises par les clients sont anonymisées avant intégration et servent exclusivement à préciser la calibration statistique des typologies. Cette garantie est structurelle, documentée et auditable : elle est un préalable à la confiance des directions des risques et des directions juridiques que nous accompagnons.
CE QUE ÇA CHANGE
Panels classiques et populations synthétiques ne servent pas les mêmes décisions.
| Panels et échantillons classiques | Populations synthétiques | |
|---|---|---|
| Échelle typique | Quelques centaines à quelques milliers d'individus interrogés | Plusieurs centaines de milliers à plusieurs millions d'individus cohérents |
| Granularité analytique | Segments larges, 3 à 8 typologies typiquement | Typologies fines, 10 à 30 typologies croisant plusieurs dimensions |
| Dimension temporelle | Photographie à l'instant T, difficilement reproductible dans le temps | Population évolutive : vieillissement, exposition à des scénarios successifs |
| Richesse dimensionnelle par individu | Attributs déclaratifs limités par le questionnaire | Dimensions sociales, économiques, comportementales, culturelles articulées |
| Réutilisabilité | Terrain à refaire pour chaque nouvelle question | Population conservée, requêtable en continu par API |
UN EXEMPLE DE CE QUE L'ÉCHELLE RÉVÈLE
SANTÉ
Relance de la couverture vaccinale ROR sur douze territoires en retrait.
Une autorité sanitaire nationale préparait un plan de relance de la couverture vaccinale ROR dans les territoires les plus fragiles. Notre système a reconstruit une population synthétique de 2,4 millions de parents d'enfants de 12 à 24 mois, structurée en 18 typologies d'hésitation vaccinale croisant l'expérience du soin, la confiance institutionnelle, l'exposition médiatique, le contexte territorial politique. Cette granularité a révélé que la campagne nationale ferme initialement envisagée aurait aggravé la situation dans 4 territoires sur 12 : insight inaccessible aux études panel classiques et déterminant pour l'arbitrage politique final.
Lire le cas complet →UNE INFRASTRUCTURE PLUTÔT QU'UN LIVRABLE
La population n'est pas figée : elle vit, évolue, se laisse rejouer.
Dans le modèle des études classiques, la population interrogée n'existe que le temps du terrain. Une fois le rapport livré, elle disparaît. Toute nouvelle question sur cette même population suppose un nouveau terrain, un nouveau budget, un nouveau calendrier. Cette économie séquentielle contraint la manière même dont les organisations posent leurs questions : on hésite à demander une chose qu'on ne pourra pas prolonger, on renonce à explorer des scénarios qu'on jugerait pourtant utiles.
Avec les populations synthétiques, cette économie change. Une fois construite, la population peut être conservée, exposée à des scénarios successifs, faite vieillir, soumise à de nouvelles contraintes économiques ou réglementaires, comparée dans plusieurs futurs possibles. Elle devient une infrastructure de simulation disponible pour la durée de la décision qu'elle éclaire, et souvent au-delà.
Cette évolutivité transforme les usages. Une direction marketing peut tester en continu les évolutions de son offre. Une direction des ressources humaines peut simuler plusieurs configurations d'un plan de transformation avant de l'engager. Une autorité publique peut projeter les effets d'une politique sur plusieurs échelles temporelles. Une direction des risques peut rejouer un scénario de crise sous plusieurs configurations. La population synthétique cesse d'être un objet d'étude ponctuel : elle devient un instrument de pilotage continu.
Une population synthétique adaptée à votre décision.
Chaque simulation est calibrée sur les paramètres précis de la décision qu'elle éclaire. Les agents dynamiques cadrent avec vous la construction d'une population adaptée à votre situation : périmètre géographique, dimensions structurantes, typologies pertinentes, granularité requise. Du brief initial à la restitution du dossier d'enquête, comptez 20 à 30 minutes.
Voir la bibliothèque de cas →Lire le guide : créer une population synthétique →