Science · Benchmarks
Un protocole documenté publiquement, reproductible par des tiers.
Maximum Entropy Relaxation est comparé à generalized raking dans un protocole commun fondé sur des données NPORS-derived, avec 4 à 40 attributs et différents niveaux de contraintes.
Publication : ArXiv:2603.22558 — Statut : Preprint · non relu par les pairs
Que se passe-t-il lorsque la complexité augmente ?
Le benchmark ne cherche pas à établir qu'une méthode serait meilleure en soi. Il observe comment deux méthodes se comportent lorsque le nombre d'attributs simultanés et l'arité des contraintes augmentent.
Ce qui est comparé, sur quelles données.
| Méthode évaluée | Maximum Entropy Relaxation |
|---|---|
| Méthode de référence | generalized raking |
| Données | NPORS-derived |
| Attributs | 4 à 40 |
| Contraintes | unitaires, binaires, ternaires |
SourceFrançois Pachet, Jean-Daniel Zucker — Maximum Entropy Relaxation of Multi-Way Cardinality Constraints for Synthetic Population Generation, ArXiv, avril 2026 (preprint, non relu par les pairs) — ArXiv:2603.22558 Consulter
Écarts aux distributions cibles.
La variable de comparaison est l'écart aux distributions cibles, lu séparément aux niveaux unitaire, binaire et ternaire, et non agrégé en un indicateur unique.
K ≥ 28.
Dans ce protocole, à partir de 28 attributs en présence de contraintes ternaires, Maximum Entropy Relaxation obtient de meilleurs résultats selon la métrique retenue.
Lecture synthétique du résultat publié. Les valeurs détaillées figurent dans le preprint. Aucun point de mesure n'est reconstruit sur cette page.
Un seuil, pas une supériorité générale.
En dessous de ce seuil, les deux méthodes restent comparables selon la même métrique. Le résultat décrit une dépendance à la complexité, pas un classement absolu. Il vaut pour le protocole décrit dans le preprint et pour cette métrique.
Limite de ce résultat
Ce que ce benchmark ne valide pas.
- Ce benchmark valide uniquement le comportement observé dans ce protocole.
- Il ne valide ni toutes les configurations, ni toutes les données, ni les conclusions comportementales des simulations.
Maximum Entropy Relaxation of Multi-Way Cardinality Constraints for Synthetic Population Generation
François Pachet · Jean-Daniel Zucker
ArXiv:2603.22558 — avril 2026
Preprint — non relu par les pairs
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