SCIENCE · PARTENARIATS ET ÉQUIPE SCIENTIFIQUE
Les personnes qui portent notre démarche scientifique.
Une équipe scientifique reconnue internationalement : François Pachet cofondateur, Jean-Christophe Baillie Principal Scientist, Jean-Daniel Zucker Scientific Advisor. Trois parcours de recherche qui incarnent l'ancrage scientifique d'Imagine All The People.
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Une posture scientifique n'existe que par les personnes qui la portent.
Les quatre pages précédentes de cette rubrique ont exposé notre démarche scientifique : le socle mathématique du Maximum Entropy Relaxation, les protocoles de validation, les benchmarks publiés, les publications référencées. Cette posture est portée par des personnes dont les parcours constituent la matrice intellectuelle de notre discipline.
Trois chercheurs portent notre démarche : François Pachet, cofondateur et directeur technique, Jean-Christophe Baillie, Principal Scientist, et Jean-Daniel Zucker, Scientific Advisor. Cette page présente aussi nos affiliations institutionnelles, notre médiatisation scientifique et notre ouverture aux collaborations académiques.
TROIS PARCOURS SCIENTIFIQUES DE PREMIER PLAN
L'équipe scientifique d'Imagine All The People.
François Pachet : Cofondateur et directeur technique
François Pachet est un scientifique français reconnu internationalement dans les domaines de l'intelligence artificielle générative et de la génération sous contraintes. Diplômé de l'École des Ponts ParisTech et docteur en informatique de l'Université Pierre et Marie Curie avec spécialisation en mathématiques appliquées, il a été directeur du Sony Computer Science Laboratory Paris de 2014 à 2017, puis directeur du Spotify Creator Technology Research Lab. Il est l'inventeur des Flow Machines, le premier système d'intelligence artificielle à avoir composé un album pop commercialisé (Hello World, 2017), en collaboration avec Stromae et de nombreux artistes internationaux. Il est l'auteur de plus de 250 publications scientifiques et de plus de 35 brevets, membre de l'ECCAI depuis 2014. Chez Imagine All The People, il conçoit l'architecture de nos populations synthétiques et porte notre production scientifique : notamment l'article fondateur Maximum Entropy Relaxation of Multi-Way Cardinality Constraints for Synthetic Population Generation publié en avril 2026 sur ArXiv avec Jean-Daniel Zucker. Ses collaborations scientifiques structurantes s'étendent à Frédéric Kaplan (EPFL, Digital Humanities Laboratory), Mirko Degli Esposti (Université de Bologne), avec lesquels il coédite le Research Topic Synthetic Populations dans Frontiers in Artificial Intelligence, et à Jean-Charles Régin (Université Côte d'Azur), pionnier historique de la programmation par contraintes, avec qui il finalise plusieurs articles méthodologiques.
Jean-Christophe Baillie : Principal Scientist
Jean-Christophe Baillie est un chercheur et entrepreneur à la croisée de la robotique, des mondes virtuels et de l'intelligence artificielle. Ancien chercheur au Sony Computer Science Laboratory, il a fondé Gostai, société de robotique acquise par SoftBank Robotics, où il a créé l'AI Lab. Il a ensuite fondé Novaquark, éditeur du jeu Dual Universe, puis Developmental Labs, laboratoire dédié aux systèmes cognitifs et à l'intelligence artificielle développementale. Chez Imagine All The People, il contribue à l'architecture des frameworks de simulation et aux modèles cognitifs qui structurent l'interrogation des populations synthétiques par nos agents dynamiques.
Jean-Daniel Zucker : Scientific Advisor
Jean-Daniel Zucker est directeur de recherche à l'IRD (Institut de Recherche pour le Développement) et une référence internationale dans la modélisation des systèmes complexes, l'IA interprétable et la simulation individus-centrée. Il est rattaché au laboratoire UMMISCO (Unité de Modélisation Mathématique et Informatique des Systèmes Complexes), hébergé par Sorbonne Université. Auteur de plus de 300 publications scientifiques, il veille à la robustesse scientifique de nos modélisations de populations synthétiques. Il est coauteur avec François Pachet de l'article fondateur d'Imagine All The People sur le Maximum Entropy Relaxation appliqué aux populations synthétiques.
NOTRE ÉCOSYSTÈME INSTITUTIONNEL
Affiliations académiques, reconnaissances scientifiques, ancrages publics.
Sorbonne Université et IRD via le laboratoire UMMISCO
Notre ancrage académique principal se matérialise à travers Jean-Daniel Zucker, notre Scientific Advisor, directeur de recherche à l'IRD au sein du laboratoire UMMISCO hébergé par Sorbonne Université. UMMISCO, Unité de Modélisation Mathématique et Informatique des Systèmes Complexes, est un laboratoire de recherche public français de premier plan sur la modélisation mathématique et informatique des systèmes complexes, avec lequel nos travaux dialoguent structurellement.
ECCAI : European Coordinating Committee for Artificial Intelligence
François Pachet est membre de l'ECCAI depuis 2014, une reconnaissance réservée aux chercheurs européens ayant contribué significativement à l'avancement du domaine de l'intelligence artificielle. L'ECCAI regroupe les principaux acteurs scientifiques européens du domaine et coordonne les grandes conférences européennes d'IA.
LIP6 : Laboratoire d'Informatique de Sorbonne Université
François Pachet est chercheur associé au LIP6 (Laboratoire d'Informatique de Paris 6), l'un des principaux laboratoires français de recherche en informatique, hébergé par Sorbonne Université. Cette affiliation matérialise son ancrage continu dans la recherche académique française parallèlement à son engagement dans Imagine All The People.
IHEDN : Institut des Hautes Études de Défense Nationale
François Pachet a suivi la session 2005-2006 de l'IHEDN, l'institut français de référence pour la formation des cadres dirigeants aux enjeux stratégiques, souverains et de défense. Cette formation informe notre positionnement sur la souveraineté française et européenne de notre infrastructure de simulation.
Reconnaissance internationale
Notre équipe scientifique est régulièrement invitée dans les grandes conférences scientifiques internationales du domaine : IJCAI (International Joint Conference on Artificial Intelligence), AAAI (Association for the Advancement of Artificial Intelligence), ISMIR (International Society for Music Information Retrieval), CP (Principles and Practice of Constraint Programming). Les travaux de François Pachet sont cités dans des milliers de publications scientifiques internationales.
NOTRE PRÉSENCE DANS LE DÉBAT PUBLIC
Interventions médiatiques et prises de parole sur les enjeux scientifiques et sociétaux de l'IA.
Notre équipe scientifique s'engage activement dans le débat public sur les enjeux scientifiques, technologiques et sociétaux de l'intelligence artificielle. François Pachet intervient régulièrement dans la presse spécialisée, la télévision, les conférences internationales et les colloques académiques.
Presse et médias audiovisuels français
François Pachet a été invité par BFM Business dans l'émission Tech & Co présentée par François Sorel dans le cadre de La Nuit de l'IA en novembre 2025, où il a présenté les enjeux de la génération musicale par intelligence artificielle et le positionnement d'Imagine All The People sur les populations synthétiques. Il intervient également dans de nombreux médias français et internationaux : presse écrite, radio, podcasts spécialisés.
Reportages télévisés culturels
Arte a consacré à François Pachet un épisode de Square Idée intitulé Demain, devenir Wagner ou Daft Punk ? en octobre 2015, explorant sa recherche sur la modélisation du style musical par intelligence artificielle. Cette présence dans les médias culturels de référence témoigne d'une reconnaissance qui dépasse le strict champ scientifique.
Un auteur intellectuel
Au-delà des interventions médiatiques ponctuelles, François Pachet est l'auteur de Histoire d'une oreille, publié chez Buchet-Chastel en 2018, qui explore la manière dont les technologies numériques transforment notre rapport à l'écoute musicale. Cette dimension d'auteur informe sa manière d'aborder les enjeux culturels et sociétaux de l'intelligence artificielle.
Les journalistes souhaitant solliciter une interview d'un membre de notre équipe scientifique peuvent contacter notre équipe, qui organisera la mise en relation.
NOTRE OUVERTURE AUX COLLABORATIONS
Étendre notre écosystème scientifique et institutionnel.
Notre équipe scientifique est ouverte à de nouvelles collaborations avec des laboratoires universitaires, des équipes de recherche publiques, des instituts sectoriels et des chercheurs indépendants travaillant sur les populations synthétiques, la génération sous contraintes, la modélisation des systèmes complexes ou l'application de l'intelligence artificielle aux sciences sociales.
Cotutelles de thèses
Nous sommes ouverts à l'encadrement de doctorants en cotutelle avec des laboratoires universitaires français et européens, sur les axes de recherche prioritaires de notre équipe : extensions théoriques et algorithmiques du Maximum Entropy Relaxation, applications sectorielles des populations synthétiques, méthodologies de validation et de benchmarking, enjeux éthiques et méthodologiques des simulations à grande échelle.
Projets de recherche communs
Notre équipe participe à des projets de recherche publics français et européens : ANR, Horizon Europe, projets régionaux. Les organisations souhaitant nous associer à un projet peuvent nous contacter pour explorer les configurations possibles.
Publications conjointes
Nous publions régulièrement en coauteur avec des chercheurs académiques et sommes ouverts aux collaborations éditoriales sur des articles scientifiques, des chapitres d'ouvrages, des numéros spéciaux de revues ou des Research Topics dans les grandes éditions académiques du domaine.
Échanges méthodologiques
Au-delà des collaborations formalisées, nous accueillons volontiers les échanges méthodologiques informels : invitation de notre équipe dans des séminaires universitaires, participation à des groupes de travail, dialogues bilatéraux sur des questions méthodologiques précises.
Vous souhaitez collaborer avec notre équipe scientifique ?
Chercheur académique, doctorant, directeur de laboratoire, éditeur de revue scientifique, journaliste sectoriel : notre équipe peut organiser une mise en relation avec un membre de notre équipe scientifique adapté à votre demande. Les collaborations académiques, les demandes d'interview, les invitations à des conférences et les propositions de partenariats institutionnels sont accueillies avec attention.
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