RETAIL
Tester une décision retail
avant qu'elle ne touche le linéaire.
Enseignes de distribution, marques en grande distribution, chaînes spécialisées : testez vos décisions d'assortiment, de merchandising, de marque de distributeur et de repositionnement d'enseigne sur des populations cohérentes de shoppers, avant leur déploiement en magasin.
LA THÈSE — PROMESSE CARDINALE
Une décision retail ne se joue pas dans le rationnel du linéaire. Elle se joue dans l'instant où le shopper décide, entre deux références, laquelle il prend, et pour quelle raison, qu'il ne sait pas lui-même.
Notre système vous permet de reconstruire cet instant avant le déploiement.
CAS : ENSEIGNE DE DISTRIBUTION GÉNÉRALISTE
« « Comment supprimer 40 % des références du rayon petit-déjeuner pour lancer une marque de distributeur premium sans faire fuir les clients fidèles ? » »
Simulé sur 2,8 millions de shoppers de l'enseigne · 19 typologies de comportement d'achat en petit-déjeuner · 34 configurations d'assortiment testées
L'enseigne cherche à valoriser son rayon petit-déjeuner : la marge y est structurellement faible, la place occupée est massive, et la concurrence des marques nationales laisse peu de latitude. Le comité de direction envisage de couper 40 % des références marques nationales pour installer une gamme MDD premium à plus forte marge : le pari classique de la distribution moderne.
Le risque est connu : les études clients montrent que 68 % des shoppers du rayon disent qu'ils changeraient d'enseigne si leur référence favorite disparaît. Mais que se passe-t-il vraiment ? Combien restent, combien partent, combien reportent leur achat sur la MDD premium ? La direction doit décider avec un investissement industriel de 12 millions d'euros à la clé.
Ce que le système a révélé
Le déclaratif surestime massivement le départ.
68 % des shoppers disent qu'ils changeraient d'enseigne. En simulation comportementale sur 3 mois, seulement 11 % le font vraiment. La rupture d'assortiment déclenche une friction, pas un divorce. La grande majorité teste la MDD, essaie une alternative, ou modifie ses habitudes. Le seuil critique est ailleurs.
Le vrai risque est dans la catégorie voisine.
Le vrai danger n'est pas la perte du shopper petit-déjeuner. C'est l'effet de rappel sur les catégories adjacentes : biscuits, boissons chaudes, pâtes à tartiner. Les shoppers qui vivent une frustration en petit-déjeuner réduisent aussi leur panier dans les catégories voisines pendant 8 à 12 semaines. La perte cumulée dépasse largement celle du rayon initial.
La séquence de déploiement change tout.
Un basculement brutal (semaine 0 : tout change) obtient 34 % d'acceptation. Un basculement progressif sur 12 semaines (introduction MDD premium en semaine 0, disparition progressive des marques nationales entre semaines 4 et 12) obtient 71 % d'acceptation, et maintient le panier moyen des catégories adjacentes.
Ce qu'Imagine All The People a fait que personne d'autre n'aurait pu faire
Notre système a interrogé 4 200 shoppers synthétiques dans un environnement simulé de rayon, testé 34 configurations d'assortiment en variations progressives, et projeté les effets non seulement sur le rayon cible, mais aussi sur les 7 catégories adjacentes identifiées comme sensibles à la frustration. La stratégie « basculement progressif + signalétique MDD premium » domine 26 configurations sur 34.
Aucune étude marketing ne peut simuler 34 configurations sur 4 200 profils. Aucun A/B test magasin ne peut mesurer l'effet cross-catégorie. Aucun modèle économétrique ne peut projeter la trajectoire hebdomadaire sur 12 semaines.
- RÉTENTION SHOPPER PETIT-DÉJEUNER
- 66 % → 89 %avec séquence progressive
- EFFET CROSS-CATÉGORIE ÉVITÉ
- +2,4 M€de panier maintenu
- MARGE ADDITIONNELLE RAYON
- +18 ptsvs assortiment historique
APPLICATIONS
Trois usages pour le retail.
Assortiment & marque de distributeur
Tester une refonte d'assortiment, un lancement de MDD, une rupture de gamme sur des shoppers différenciés. Anticiper l'effet de rétention, la migration vers les alternatives internes, et l'impact sur les catégories adjacentes.
Merchandising & expérience magasin
Simuler un réagencement de rayon, une refonte de parcours client, une transformation de concept magasin. Mesurer la lisibilité, la friction, les circulations induites : avant l'investissement de déploiement.
Prix, promotions, positionnement enseigne
Anticiper la réaction à une politique tarifaire, à un plan promotionnel, à un repositionnement d'enseigne. Identifier les segments qui accélèrent, ceux qui décrochent, et calibrer l'équilibre volume-marge.
MÉTHODES
Trois façons de tester une décision.
Comparer ce qu'apporte une simulation par populations synthétiques face aux méthodes existantes.
| PERSONAE IA | SONDAGES TRADITIONNELS | IMAGINE ALL THE PEOPLE |
|---|---|---|
| ÉCHELLE | ||
| 5 à 10 personae fixes | 500 à 2 000 répondants | Jusqu'à 10 millions d'individus cohérents |
| DYNAMIQUE | ||
| Caractéristiques figées | Questions pré-écrites, réponses statiques | Agents qui posent, relancent, brainstorment |
| TEMPORALITÉ | ||
| État actuel supposé | Photo instantanée du présent | Projection des conséquences futures |
| PROFONDEUR | ||
| Réponse synthétique unique | Tableaux statistiques agrégés | Dialogue individuel + analyse collective |
| DONNÉES & SOUVERAINETÉ | ||
| Données démographiques limitées · Cloud public US | Données personnelles collectées massivement · Cloud public | Zéro donnée personnelle · Infrastructure France · À demeure possible |
AUTRES CAS
Trois autres décisions testées dans le secteur.
CHAÎNE SPÉCIALISÉE : REFONTE CONCEPT
« Comment moderniser le concept magasin d'une chaîne de bricolage sans perdre les artisans professionnels qui font 40 % du CA ? »
Simulé sur 1,4 million de clients de l'enseigne · 17 profils de rapport au magasin
Les artisans ne rejettent pas la modernisation, ils rejettent la perte de repères opérationnels : allées trop larges, produits regroupés par usage plutôt que par technique, personnel jugé « trop généraliste ». Un concept qui module la modernisation selon la zone (zone technique conservée, zone particulier modernisée) maintient les deux publics.
- RÉTENTION ARTISANS
- 71 % → 92 %
- ATTRACTIVITÉ PARTICULIERS
- +34 pts
E-COMMERCE : POLITIQUE DE RETOURS
« Comment introduire des frais de retour sans dégrader la conversion e-commerce ni la satisfaction client ? »
6 scénarios de politique tarifaire testés · 28 relances dynamiques sur les moments d'abandon ou de contestation
Les retours ne sont pas rejetés en tant que principe : les clients comprennent qu'ils coûtent. Ce qui les fait basculer, c'est la découverte au moment du checkout : frais annoncés en fin de tunnel = abandon 47 %. Frais annoncés en fiche produit = abandon 12 %. La transparence en amont change tout, même à tarif identique.
- TAUX D'ABANDON PANIER
- 47 % → 12 %
- NPS POST-RETOUR
- +18 pts
ALIMENTAIRE : TRANSITION VERS LE VRAC
« Anticiper l'évolution du rayon vrac sur 5 ans dans une enseigne généraliste. »
Projection sur 60 mois d'évolution des comportements shoppers · 13 profils de rapport au vrac
L'adoption du vrac n'est pas linéaire : elle est par déclenchements : une politique publique, une hausse du prix des emballages, un événement médiatique. La stratégie qui maximise la trajectoire n'est pas celle qui investit uniformément, mais celle qui prépare la capacité pour absorber les vagues quand elles arrivent. Un rayon dimensionné pour 8 % de shoppers, activable à 22 % en 6 mois, est plus rentable qu'un rayon dimensionné pour 15 % d'emblée.
- ADOPTION À 5 ANS
- 6 % → 21 %
- COÛT D'UN SURDIMENSIONNEMENT
- −3,8 M€
MÉTHODE — RETAIL
Une enquête de quinze minutes.
Le déroulé d'un test sur notre système, du brief à l'enquête restituée.
1
Vous formulez votre décision
Une question en français, posée comme vous la poseriez en comex. Aucun formalisme requis.
2
Le système construit les populations
Les segments cibles sont reconstruits à partir d'agrégats publics et de données sectorielles. Aucune donnée nominative n'entre dans le système.
3
Les agents interrogent, dialoguent, brainstorment
Le système conduit lui-même les entretiens, relance sur les points de friction, et propose des scénarios alternatifs que vous n'aviez pas envisagés.
4
Vous explorez l'enquête
Vous dialoguez avec les voix individuelles, contestez le raisonnement, modifiez la décision et observez l'impact en temps réel.
Votre prochaine décision
Quelle décision voulez-vous explorer ?
Décrivez votre besoin. Nous pouvons vous orienter vers le mode d’accompagnement adapté.
